لیست الگوریتم های گوگل در سئو؛ از اولین‌ الگوریتم‌ها تا سال 2025

بیش‌از ۲ دهه است که گوگل با معرفی الگوریتم‌های جدید، قوانین بهینه‌سازی سایت و نحوه رتبه‌بندی محتوا در صفحه نتایج جستجو را تعیین می‌کند. آشنایی با الگوریتم‌های گوگل به مالکان سایت‌ها و متخصصان سئو کمک می‌کند تا بهینه‌سازی را به‌صورت اصولی و بدون نگرانی بابت جریمه گوگل انجام دهند. 

باتوجه‌به ماهیت، هدف و نوع عملکرد هرکدام الگوریتم‌های گوگل برای سئو، شانس موفقیت پایدار افزایش می‌یابد. در این مقاله از تسمینو، ابتدا با معنای الگوریتم‌ گوگل آشنا می‌شویم، سپس ۲۰ مورد از مهم‌ترین آن‌ها را بررسی می‌کنیم تا بدانید که هر حوزه سئو به کدام یک مربوط می‌شود.

الگوریتم گوگل چیست؟

الگوریتم گوگل در نگاه اول، مجموعه قوانین بهینه‌سازی سایت است؛ اما عملاً یک سیستم پویا و پیچیده از دستورالعمل‌های پیشرفته به حساب می‌آيد. الگوریتم‌ها، میلیون‌های صفحه در دیتابیس گوگل یا همان ایندکس را پردازش می‌کنند تا در نهایت، باکیفیت‌ترین و مرتبط‌ترین نتایج به کوئری جستجوی کاربران ارائه شوند.

الگوریتم‌های گوگل بر پایه مکانیزم‌های مختلف، از قواعد ریاضی تا دستورالعمل‌های زبان انسانی طراحی شده‌اند و حتی برخی، مبتنی بر ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی هستند. الگوریتم‌ها، فاکتورهایی مثل معنا، موضوع، ارتباط به جستجوی کاربر، کیفیت، کاربرد و تطابق با گایدلاین‌های بهینه‌سازی گوگل را برای رده‌بندی نتایج و حفظ سلامت SERP بررسی می‌کنند.

چرا الگوریتم‌ها مدام به‌روزرسانی می‌شوند؟

گوگل سالانه، بالغ‌بر صدها تغییر را در الگوریتم‌ها اعمال می‌کند؛ برای مثال، فقط در سال ۲۰۲۲، حدود ۴۷۰۰ به‌روزرسانی برای الگوریتم‌ها اعمال شدند. بسیاری از به‌روزرسانی‌ها، تغییرات کوچک هستند؛ اما برخی از آن‌ها آپدیت‌های بزرگی محسوب می‌شوند که تأثیر محسوسی روی چهره وب و سئو برجای می‌گذارند.

انگیزه اصلی گوگل از آپدیت الگوریتم‌ها، بهبود پیوسته تجربه کاربری از طریق ارائه دقیق‌ترین و کاربردی‌ترین نتایج براساس کوئری سرچ است. معمولاً هر به‌روزرسانی در راستای یکی از اهداف زیر است:

• مبارزه با تقلب یا فریب‌کاری (سئو کلاه سیاه) در بهینه‌سازی سایت.
• تطبیق با تغییرات وب مثل انواع جدید محتوا، اسپم‌ها یا رویدادهای مهمی جهانی.
• ادغام با تکنولوژی‌های جدید و پیشرفت فضای دیجیتال مثل صفحه‌های لمسی یا هوش مصنوعی.
• برآورده‌کردن انتظار کاربر و سازگاری با رفتار آنلاین او.

با گذشت زمان، دیدگاه گوگل نسبت به آپدیت‌ الگوریتم‌ها نیز تغییر کرده است. به‌روزرسانی‌های گذشته، بیشتر با هدف تنبیه و جریمه رفتارهای خلاف گایدلاین‌ها منتشر می‌شدند؛ اما الگوریتم‌ها و آپدیت‌های جدید بیشتر با هدف پاداش‌دادن به سایت‌های ارزش‌آفرین و سلب ارزش تکنیک‌های فریب‌کارانه منتشر می‌شوند.

لیست الگوریتم‌های گوگل؛ از ابتدا تا امروز

گوگل فهرست بلندبالایی از الگوریتم‌های مختلف دارد که در این مقاله، ۲۰ مورد از آن‌ها را مرور می‌کنیم. این الگوریتم‌ها با اسامی عجیب‌وغریب شناخته می‌شوند که گاه توسط خود گوگل و گاه توسط جامعه کاربران سئو نام‌گذاری شده‌اند. لیست الگوریتم‌های بررسی‌شده در این مقاله به‌ترتیب تاریخ انتشار، عبارت‌اند از:

1. الگوریتم رقص گوگل (اوایل دهه ۲۰۰۰)
2. الگوریتم پاندا (فوریه ۲۰۱۱)
3. الگوریتم تازگی محتوا یا Content Freshness (نوامبر ۲۰۱۱)
4. الگوریتم ونیز (فوریه ۲۰۱۲)
5. الگوریتم پنگوئن (آوریل ۲۰۱۲)
6. الگوریتم دزد دریایی (آگوست ۲۰۱۲)
7. الگوریتم گورخر (مارس ۲۰۱۳)
8. الگوریتم مرغ مگس‌خوار (آگوست ۲۰۱۳)
9. الگوریتم کبوتر (جولای ۲۰۱۴)
10. الگوریتم رنک‌برِین (اکتبر ۲۰۱۵)
11. الگوریتم موبایل فرست ایندکس (۲۰۱۶)
12. الگوریتم موش کور (سپتامبر ۲۰۱۶)
13. الگوریتم مدیک (آگوست ۲۰۱۸)
14. الگوریتم اسپم‌برین (۲۰۱۸)
15. الگوریتم برت (۲۰۱۹)
16. الگوریتم Core Web Vitals (می ۲۰۲۰)
17. الگوریتم پروداکت ریویو (آوریل ۲۰۲۱)
18. الگوریتم MUM (می ۲۰۲۱)
19. الگوریتم Helpful Content (آگوست ۲۰۲۲)
20. الگوریتم اسپم (ادامه‌دار)

فهرست الگوریتم‌های گوگل به موارد بالا محدود نمی‌شود؛ اما نام‌های این لیست جزو مهم‌ترین و اثرگذارترین آن‌ها محسوب می‌شوند.

مهم‌ترین الگوریتم های گوگل و کاربرد آن‌ها

جدول زیر به شما کمک می‌کند که اطلاعات مختصر درباره هر الگوریتم کسب کنید. پس‌از آن، هر الگوریتم را معرفی کرده‌ایم.

نام الگوریتم	سال معرفی	هدف اصلی	تأثیر روی سئو	راهکار بهینه‌سازی
الگوریتم رقص	۲۰۰۰	مربوط به محتوا	نوسانات قابل‌توجه محتوا در سرپ برای پیداشدن رتبه واقعی – غیرقابل پیش‌بینی‌شدن رتبه	تمرکز روی ارزش‌آفرینی محتوا به‌جای توجه به ترندهای غیررسمی و تکنیک‌های کلاه‌سیاه
پاندا	۲۰۱۱	مربوط به محتوا	جریمه‌‌شدن محتوای بی‌کیفیت یا کپی. اولویت‌دهی به محتوای غیرتکراری و ارزشمند	تولید محتوای تازه و غیرکپی که ارزش‌آفرین باشد و به نیاز کاربر پاسخ کامل بدهد – حذف صفحات کپی یا بهبود محتوای ضعیف در سایت
الگوریتم تازگی محتوا	۲۰۱۱	مربوط به محتوا	رتبه‌گرفتن تازه‌ترین محتوا، مخصوصاً برای کوئری‌های نیازمند تازگی – نیاز به انتشار فوری یا آپدیت منظم	انتشار به‌موقع محتوا – شناسایی نیاز روز و تولید محتوای متناسب با آن – آپدیت محتوا با اضافه‌کردن اطلاعات جدید و مرتبط
الگوریتم ونیز	۲۰۱۲	مربوط به تجربه کاربری	ادغام نتایج جستجوی ارگانیک در سرپ براساس لوکیشن کاربر – اهمیت سئو محلی برای رقابت روی کوئری‌های کلی	بهینه‌سازی سئو داخلی براساس فاکتورهای لوکال مثل نام شهر – حضور در دایرکتوری‌های محلی
پنگوئن	۲۰۱۲	مربوط به لینک و بک لینک	جریمه سایت‌هایی با الگوی لینک‌سازی فریب‌کارانه و مصنوعی – تغییر تمرکز از کمیت به کیفیت در لینک‌سازی	دریافت لینک‌های طبیعی و معتبر از منابع مرتبط به‌واسطه انتشار محتوای ارزشمند – دیساوو یا حذف لینک‌های مخرب و اسپم
الگوریتم دزد دریایی	۲۰۱۲	مربوط به تجربه کاربری	جریمه سایت‌هایی با میزان بالای شکایت کپی‌رایت و DMCA – کاهش رؤیت‌پذیری محتوای سرقت‌شده	تولید محتوای تکراری – عدم نقض مقررات کپی‌رایت – ذکر نام منبع در صورت استفاده از محتوای دیگران
الگوریتم گورخر	۲۰۱۳	مربوط به تجربه کاربری	حذف یا کاهش رتبه سایت‌های فروشگاهی نامعتبر و بدسابقه – اهمیت نمایش مدارک واقعی از هویت برند برای جلب اعتماد	فعال‌کردن گواهی SSL – ایجاد درگاه پرداخت امن – ارائه تصاویر و توضیحات واقعی از محصول – ارائه آدرس و درگاه‌های ارتباطی حقیقی
الگوریتم مرغ مگس‌خوار	۲۰۱۳	مربوط به تجربه کاربری	درک بهتر مفهوم کوئری و هدف کاربر از جستجو – تغییر اولویت از کیورد به مفهوم جستجو – هموارکردن مسیر برای جستجوی صوتی	نوشتن محتوا به زبان طبیعی با لحن مکالمه‌ای – اهمیت‌‌یافتن بخش پرسش‌های متداول – نیاز به ارائه پاسخ کامل برای کوئری کاربر
الگوریتم کبوتر	۲۰۱۴	مربوط به تجربه کاربری	وزن‌دهی به سیگنال‌های سنتی سئو برای کسب رتبه در جستجوهای محلی	تمرکز روی سئو لوکال (Google My Business) و بهینه‌سازی سئو داخلی و خارجی در سایت‌هایی با مخاطبان محلی
الگوریتم رنک‌برین	۲۰۱۵	مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی	استفاده از مدل‌های ماشین لرنینگ برای تفسیر کوئری‌های مبهم یا نو – اهمیت درک نیت کاربر از جستجو	ساخت محتوای باکیفیت و دقیق که بهترین پاسخ ممکن به جستجوی کاربر باشد
الگوریتم موبایل فرست ایندکس	۲۰۱۶	مربوط به تجربه کاربری	اهمیت بهینه‌سازی سایت برای موبایل	رسپانسیوبودن سایت و تناسب المان‌های مختلف هنگام بارگذاری – افزایش سرعت بارگذاری صفحه برای مرورگر موبایل
الگوریتم موش کور	۲۰۱۶	مربوط به تجربه کاربری	افزایش فرصت کسب رتبه برای کسب‌وکارهای محلی – نمایش کسب‌وکارهای مشابه در یک منطقه جغرافیایی	بهینه‌سازی پروفایل Google Business – ارائه اسم، آدرس و شماره تماس واقعی از فروشگاه – فهرست‌شدن در دایرکتوری‌های محلی
الگوریتم مدیک	۲۰۱۸	مربوط به محتوا	اهمیت وجود فاکتورهای تخصص، تجربه، اعتبار و اعتماد‌پذیری در محتوا	الزام به رعایت چهارچوب EEAT در نوشتن محتوا برای ارائه مطالب دقیق، معتبر و اثبات‌شده
اسپم برین	۲۰۱۸	مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی	شناسایی و خنثی‌سازی انواع لینک یا محتوای اسپم در مقیاس وسیع – دشوارشدن کسب رتبه با تکنیک‌های اسپم	پذیرش مقررات اسپم گوگل و پایبندی به آن‌ها – عدم سوءاستفاده از سئو کلاه سیاه
الگوریتم بِرت	۲۰۱۹	مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی	درک ظرافت‌های مکالمه با تحلیل مفهومی کوئری – ارائه نتایج کاملاً مطابق با جستجوی کاربر	تولید محتوای شفاف و ساختارمند، مناسب برای کاربر انسانی – رعایت خوانایی با تمرکز روی ویژگی‌های زبان طبیعی
الگوریتم Core Web Vitals	۲۰۲۰	مربوط به تجربه کاربری	تبدیل فاکتورهای تجربه کاربری و عملکرد فنی به معیارهای مهم رتبه‌بندی	بهینه‌سازی صفحه از نظر سرعت و المان‌های تعاملی از طریق بهبود موارد فنی
پروداکت ریویو	۲۰۲۱	مربوط به محتوا	تقویت رتبه صفحات محصول که بررسی واقعی، تخصصی و غیرتکراری از محصول دارند	نوشتن نقدوبررسی‌های تخصصی و تجربی همراه با تصاویر یا ویدیو اختصاصی – لیست مزایا یا مقایسه با رقبا
الگوریتم MUM	۲۰۲۱	مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی	بهبود توانایی گوگل در درک و پاسخ‌گویی به کوئری‌های مبهم – تشویق سایت‌ها به تقویت اعتبار موضوعی	ساخت محتوا با فرمت‌های مختلف (بلاگ، ویدیو، اینفوگرافیک) – استفاده از داده‌های ساختاریافته
الگوریتم Helpful Content	۲۰۲۲	مربوط به محتوا	محتوا باید برای مخاطب انسانی و نه ربات‌های جستجو تولید شود	تولید محتوای دست‌اول و برآمده از تجربه یا تخصص که مطالعه آن برای کاربر لذت‌بخش و ارزش‌آفرین باشد
الگوریتم اسپم گوگل	در جریان	مربوط به محتوا، لینک و تجربه کاربری	جریمه سایت‌های نقض‌کننده مقررات اسپم گوگل – تأکید بر لزوم رعایت گایدلاین‌های گوگل	بهینه‌سازی براساس گایدلاین‌های گوگل و پرهیز از تکنیک‌های فریب‌کارانه و سئو کلاه‌سیاه

الگوریتم رقص گوگل (Dance)

الگوریتم رقص گوگل، یکی از جالب‌ترین نام‌های الگوریتم‌های سئو است که قدمتش به اوایل دهه ۲۰۰۰ باز می‌گردد. گوگل در آن زمان، کل ایندکس جستجو را تقریباً هر ماه یک‌بار آپدیت می‌کرد و در این پروسه، نتایج جستجو دچار نوسان شدید و غیرقابل‌ پیش‌بینی می‌شدند. 

نوسان یا به‌اصطلاح، «رقص» مطالب درون صفحه نتایج جستجو تا قرارگرفتن محتوا در یک جایگاه ثابت ادامه پیدا می‌کرد. گوگل، تغییر ناگهانی رتبه را با هدف تست محتوا و مشاهده عملکرد آن در جایگاه‌های مختلف انجام می‌داد تا رتبه‌ای شایسته صفحه، پیدا شود.

امروزه دیگر حالت نوسان ماهانه ناشی از الگوریتم رقص وجود ندارد و سازوکار رتبه‌بندی گوگل به‌طور کلی تغییر کرده است. آپدیت‌های کوچک متعددی در طول سال منتشر می‌شوند که ممکن است نوسان به‌دنبال داشته باشند؛ اما معمولاً شدت کمتری دارند.

الگوریتم پاندا (Panda)

الگوریتم پاندا، به‌عنوان اولین اقدام رسمی گوگل علیه محتوای بی‌کیفیت منتشر شد. در آن زمان، مقالات کپی و کوتاه می‌توانستند به‌راحتی رتبه‌های خوب SERP را کسب کنند. پاندا معرفی شد تا دقیقاً به‌صورت یک فیلتر عمل کند و فقط سایت‌هایی با محتوای غیرتکراری، دقیق و ارزشمند بتوانند به رتبه‌های برتر دست پیدا کنند.

پاندا ابتدا یک الگوریتم مستقل بود؛‌ اما حالا بخشی از الگوریتم هسته گوگل است. الگوریتم پاندا، رؤیت‌پذیری سایت‌هایی با محتوای تکراری یا نسبتِ بالای تبلیغ‌ به محتوا را کاهش می‌داد؛ همچنین پس از این الگوریتم، تکنیک‌های کلاه‌سیاه سئو در بخش محتوا مثل کیورد استافینگ دیگر جواب‌گو نبودند. این سیستم، دوران برتری کمیت بر کیفیت محتوا را پایان داد.

الگوریتم تازگی محتوا (Content Freshness)

الگوریتم تازگی محتوا با این هدف منتشر شد که برای انواع خاصی از کلمات کلیدی، رتبه‌های برتر را فقط محتوای به‌روز کسب کنند. پیش‌از توسعه الگوریتم Content Freshness، گوگل فهمیده بود که همه جستجوها برای پیداکردن مطالب همیشه‌سبز نیستند، بلکه بسیاری از کوئری‌ها فقط به محتوای تازه نیاز دارند.

اتفاقات جدید جهان (مثل بلایای طبیعی تازه)، رویدادهای تکرارشونده منظم (مسابقات ورزشی) یا موضوع‌های نیازمند به‌روزرسانی (بهترین موبایل‌های سال) از جمله موارد نیازمند به الگوریتم تازگی محتوا هستند.

سایت‌هایی که محتوای زمان‌مند را به‌موقع منتشر می‌کنند یا صفحات فعلی‌شان را با اطلاعات جدید و مرتبط به نیاز کاربر به‌روزرسانی می‌کنند از سیستم تازگی محتوا نفع خواهند برد. در حوزه‌هایی با دامنه تغییرات بالا، پیروی از یک برنامه منظم برای انتشار و نوسازی محتوای قدیمی، سیگنال مثبتی برای این الگوریتم خواهد بود.

الگوریتم ونیز گوگل (Venice)

آپدیت ونیز، یکی دیگر از الگوریتم‌های گوگل در سئو برای جستجو محلی است. هدف از انتشار ونیز، ادغام عمیق‌تر نتایج جستجوی ارگانیک در SERP، حتی برای کیوردهای عمومی و فاقد نام محل جغرافیایی بود؛ برای مثال، به‌لطف ونیز، جستجوی عبارت «لوله‌کش»، لوله‌کشی‌های نزدیک به محل جغرافیایی کاربر را نشان می‌دهد.

این بهبود تجربه کاربری با بررسی آدرس آی‌پی کاربران یا تنظیمات محل جغرافیایی صورت گرفته است؛ به‌همین‌خاطر دیگر نیازی به قیدشدن نام محل جغرافیایی در کوئری نیست. با الگوریتم ونیز گوگل، سایت‌ها شروع به بهینه‌سازی برای کیوردهای بومی کردند و تکنیک‌هایی مثل قراردادن نام شهر در تگ‌های عنوان و بدنه محتوا رواج یافتند. این الگوریتم به سایت‌های کوچک‌تر اجازه می‌داد تا با رقبای بزرگ و غیربومی رقابت کنند.

الگوریتم پنگوئن (Penguin)

پنگوئن به‌عنوان یکی از مشهورترین الگوریتم‌های سئو گوگل در سال ۲۰۱۲ برای مبارزه با تکنیک‌های فریب‌کارانه لینک‌سازی طراحی شد. تاپیش‌از انتشار الگوریتم پنگوئن، بسیاری از سایت‌ها با دریافت تعداد زیاد بک لینک بی‌کیفیت، اسپم یا پولی می‌توانستند به رتبه‌های بالای جستجو دست پیدا کنند.

الگوریتم پنگوئن از لینک‌های غیرطبیعی و فریب‌کارانه، سلب ارزش می‌کند تا سایت‌های نقض‌کننده مقررات گوگل با افت رتبه و اعتبار دامنه روبه‌رو شوند. درست مثل پاندا، پنگوئن نیز حالا درون الگوریتم اصلی گوگل ادغام شده است. نتیجه شروع‌به‌کار الگوریتم پنگوئن، تغییر رویکرد سایت‌ها از لینک‌سازی تهاجمی به دریافت بک لینک ارگانیک از طریق ارزش‌آفرینی محتوایی بود.

الگوریتم دزد دریایی گوگل (Pirate)

رعایت کپی‌رایت و حق مالکیت محتوا، همواره در وب اهمیت داشته است. آپدیت دزد دریایی در سال ۲۰۱۲ برای هدف‌گیری سایت‌های نقض‌کننده قوانین کپی‌رایت منتشر شد. به‌لطف این آپدیت، سایت‌هایی با شکایت‌های متعدد نقض کپی‌رایت و قوانین DMCA (قانون کپی‌رایت هزاره دیجیتال) جریمه می‌شوند.

گوگل با بررسی کامل دامنه و موارد نقض قوانین، سایت‌های خاطی را به‌راحتی شناسایی و جریمه می‌کند. انتشار هر نوع محتوای دزدیده‌شده، کاهش رتبه و حتی حذف از نتایج جستجو را به‌دنبال دارد. راه سازگاری با الگوریتم دزد دریایی ساده است؛ کسب‌وکارها باید محتوای اصل یا لایسنس‌شده تولید کنند و منبع محتوا را ذکر نمایند.

الگوریتم گورخر گوگل (Zebra)

گورخر یکی از الگوریتم‌های گوگل برای سئو با تمرکز روی سایت‌های فروشگاهی است و در حوزه سئو یک سیستم مرموز محسوب می‌شود. برخلاف اکثر الگوریتم‌های این فهرست، وجود گورخر هرگز توسط گوگل تأیید رسمی نشد. پس‌از انتشار پاندا و پنگوئن، شایعات داغی از آپدیت گورخر شنیده شدند که طبق گمانه‌زنی‌ها، سایت‌های فروشگاهی بی‌کیفیت و نامطمئن یا کلاه‌برداران این حوزه را هدف می‌گرفت.

الگوریتم گورخر با شناسایی‌های سایت‌های فروشگاهی قلابی، بدسابقه یا غیرمجاز، به بهبود چهره گوگل و جلب اعتماد کاربران آنلاین برای خرید از طریق گوگل کمک کرد. مدیران فروشگاه‌های آنلاین برای سازگاری با این آپدیت، استانداردهای فنی مثل SSL را فعال و با ارائه هویت واقعی برند (شامل نشانی، اطلاعات تماس و محتوای موثق)، اعتماد کاربران را جلب می‌کردند.

الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)

الگوریتم مرغ مگس‌خوار، یکی از اثرگذارترین سیستم‌های معرفی‌شده توسط گوگل است که تأثیر فوق‌العاده‌ای روی سازوکار این موتور جستجو گذاشت. با انتشار مرغ مگس‌خوار، درک گوگل از مفهوم کوئری‌ها پیشرفت کرد. 

موتور جستجو به‌لطف این الگوریتم پیشرفته موفق شد مفهوم و هدف جستجوی هر عبارت را درک کند؛ در نتیجه، سیستم جستجو یک حالت معناگرایانه (Semantic) پیدا کرد. سیستم آنالیز جدید هامینگ‌برد، توانایی گوگل در فهم عبارات جستجوی طولانی و مکالمه‌ای را نیز بهبود داد.

کوئری‌های مکالمه‌ای در جستجوی صوتی به‌طور مکرر استفاده می‌شوند؛ به‌همین‌خاطر این بخش از سئو نیز مرهون مرغ مگس‌خوار است. حالا دیگر فقط جای‌گذاری طبیعی کلمه کلیدی در محتوا کافی نیست و باید مطلبی نوشت که به‌صورت کاملاً واضح و با زبانی طبیعی به پرسش کاربر پاسخ دهد.

الگوریتم کبوتر گوگل (Pigeon)

یکی دیگر از الگوریتم‌های قدیمی گوگل، کبوتر نام دارد که سازوکار جستجوی محلی را به‌طور عمیق‌تری در الگوریتم مرکزی گوگل ادغام کرد. تا قبل از شروع‌به‌کار الگوریتم کبوتر، نتایج جستجوی لوکال، اغلب براساس مجموعه‌ متفاوتی از قوانین رتبه‌بندی می‌شدند.

با آپدیت الگوریتم کبوتر، فاکتورهای رده‌بندی سنتی سئو مثل کیفیت محتوا، پروفایل بک لینک و اعتبار دامنه، وزن بیشتری در رتبه‌بندی نتایج جستجوی بومی کسب کردند؛ همچنین با الگوریتم کبوتر، توانایی گوگل در استفاده از فاصله و موقعیت مکانی به‌عنوان پارامترهای کلیدی لوکال سئو افزایش یافت. پس‌از این آپدیت، نتایج جستجوی محلی دقیقاً در اطراف لوکیشن کاربر قرار داشتند.

الگوریتم رنک‌برین (RankBrain)

رنک‌ برین یکی دیگر از الگوریتم‌های مبتنی بر ماشین لرنینگ و AI در گوگل است که به موتور جستجو برای تفسیر کوئری‌ها کمک می‌کند. این سیستم هوشمند حتی می‌تواند عبارات جستجوی جدیدی را که گوگل تاکنون با آن‌ها برخورد نداشته است نیز ارزیابی کند.

الگوریتم رنک‌ برین برای کوئری‌های مبهم و جدید، حدس غریب‌به‌یقین می‌زند و این کار را با ربط‌دادن آن‌ها به مفاهیم مشهور و مرتبط انجام می‌دهد تا متناسب‌ترین نتایج را پیدا کند. برای بهینه‌سازی طبق الگوریتم رنک‌برین، محتوا باید جامع و باکیفیت باشد و همه موضوعات زیرمجموعه مرتبط به کوئری جستجو را به‌طور شفاف پاسخ دهد؛ همچنین تعیین دقیق هدف جستجو (Search Intent) هر کیورد نیز می‌تواند مؤثر باشد.

الگوریتم موبایل فرست (Mobile-First)

الگوریتم موبایل فرست ایندکس یا بهینه‌بودن نسخه موبایلی سایت، یکی از معیارهای مهم رتبه‌بندی گوگل است که طی سال‌ها، آپدیت‌های مختلفی دریافت کرد. گوگل به‌واسطه این الگوریتم حالا برای ایندکس و رتبه‌بندی سایت، نسخه موبایلی آن را در اولویت قرار می‌دهد و نسخه دسکتاپ دیگر در اولویت قرار ندارد.

دلیل انتشار موبایل فرست ایندکس، پیشی‌گرفتن میزان جستجو با گوشی از سرچ دسکتاپ بود. برای سازگاری با این الگوریتم، سایت‌ها باید تجربه بی‌نقصی از گشت‌وگذار در صفحات و نمایش محتوا برای کاربر گوشی را ارائه کنند. افزایش سرعت لودینگ، طراحی ریسپانسیو، بارگذاری روان المان‌های مختلف و تشابه محتوا بین دو نسخه گوشی و دسکتاپ از اقدامات لازم برای رعایت موبایل فرست ایندکس هستند.

الگوریتم موش کور گوگل (Possum)

الگوریتم موش کور گوگل، تحولی بزرگ در سیستم جستجوی محلی (Local Search) گوگل ایجاد کرد. هدف از انتشار این الگوریتم گوگل برای سئو، افزایش تنوع نتایج جستجوی محلی و انطباق نتایج سرپ با موقعیت جغرافیایی کاربر بود.

موش کور علاو‌‌ه‌بر نمایش کسب‌وکارهای مشابه در یک مکان جغرافیایی، رؤیت‌پذیری کسب‌وکارهای واقع‌شده در مناطق خارج از محیط شهری گوگل مپ را نیز افزایش داد؛ در نتیجه این کسب‌وکارها می‌توانستند برای کوئری‌های لوکال، رتبه کسب کنند. پس از انتشار آپدیت موش کور، بهینه‌سازی برای سئو محلی با تب‌وتاب بیشتری جریان یافت و اهمیت گوگل بیزینس پروفایل نیز بیشتر شد.

الگوریتم مدیک (Medic)

الگوریتم مدیک در زمان انتشار، تأثیر قابل‌توجهی بر سرپ گذاشت. جنبه‌های مختلف زندگی انسان مثل سلامت، شادی، امنیت و ثبات مالی به‌راحتی تحت تأثیر داده‌های وب قرار می‌گیرند. در همین راستا، الگوریتم مدیک برای ارزیابی کیفیت و اعتبار محتوایی سایت‌ها، مخصوصاً دامنه‌های فعال در حوزه سلامت و مالی توسعه یافت.

شعار معروف «Your Money or Your Life» یا YMYL به‌واسطه همین الگوریتم به شهرت رسید که به اهمیت سلامت و دارایی شخصی در زندگی کاربر اشاره داد؛ به‌همین‌خاطر این الگوریتم با نام «امدادگر» شناخته می‌شود.

پس‌از شروع‌به‌کار مدیک، سایت‌ها باید فاکتورهای EEAT (تخصص، تجربه، اعتبار و اعتماد‌پذیری) را در محتوای خود تقویت کند. سایت‌هایی با محتوای بی‌کیفیت و کوتاه که ادعاهای پوچ و بی‌پشتوانه مطرح می‌کنند یا فاقد تخصص موضوعی هستند؛ تحت‌تأثیر این الگوریتم افت خواهند کرد.

درباره الگوریتم اسپم‌برین (SpamBrain)

الگوریتم اسپم‌ برین، سیستم اختصاصی گوگل برای جلوگیری از انتشار انواع مختلف اسپم است که بر پایه هوش مصنوعی کار می‌کند. بسیاری از آپدیت‌های مخصوص مقابله با اسپمِ گوگل بر پایه همین الگوریتم طراحی شده‌اند. اسپم‌برین بی‌وقفه درحال اجرا و یادگیری است تا بتواند با هر نوع جدید از تکنیک‌های اسپم مقابله کند.

اسپم‌برین انواع مختلف لینک و محتوای اسپم و حتی سایت‌های خریدار یا ارائه‌کننده لینک‌های نامعتبر را به‌خوبی شناسایی می‌کند. هر زمان که گوگل یک آپدیت اسپم منتشر می‌کند یعنی توانایی این الگوریتم تقویت شده است. این سیستم هوش مصنوعی، عصای دست گوگل برای حفظ سلامت و شفافیت صفحه نتایج است.

الگوریتم برت (BERT)

الگوریتم بِرت که مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers (بازنمایی دوسویه رمزگذاری از ترنسفورمرها) است یکی دیگر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی گوگل در سئو محسوب می‌شود. هدف از توسعه این الگوریتم، بهبود درک گوگل از زبان طبیعی (NLP) بود.

برخلاف سیستم‌های پیش‌از برت که کلماتِ کوئری را یکی پس‌از دیگری پردازش می‌کردند، برت مفهوم یک کلمه را باتوجه‌به لغات قبل و بعدش (دوسویه) آنالیز می‌کند.

به‌لطف برت، درک عبارات ظریف‌تر مثل جملات حاوی «با» یا «برای» راحت‌تر انجام می‌شود؛ برای  مثال، گوگل می‌تواند فرق بین «ویزای مسافرتی به برزیل از آلمان در ۲۰۲۵» و «ویزای مسافرتی از آلمان به برزیل در ۲۰۲۵» را به‌راحتی متوجه شود. با درک این ظرایف، موتور جستجو قادر به ارائه دقیق‌ترین پاسخ به کوئری خواهد بود.

الگوریتم Core Web Vitals

معیارهای حیاتی وب یا Core Web Vitals، مجموعه‌ای از متریک‌های مختلف و رسمی گوگل هستند که توانمندی صفحه در ارائه تجربه کاربری بهینه به کاربر را نمایش می‌دهند.  متریک‌های CWV در سه بخش عملکرد، تعامل و ثبات بصری قرار می‌گیرند. 

زمان بارگذاری محتوای اصلی در صفحه، سرعت پاسخ‌گویی به کلیک کاربر و نحوه چینش بخش‌های مختلف حین بارگذاری، از جمله مهم‌ترین فاکتورهای معیارهای حیاتی وب هستند. پس از انتشار الگوریتم Core Web Vitals، تجربه کاربری و سئو فنی اهمیت بیشتری در رتبه‌بندی محتوا پیدات کردند.

الگوریتم پروداکت ریویو (Product Review)

الگوریتم پروداکت ریویو که اکنون با نام «Reviews System» شناخته می‌شود، برای تشویق سایت‌ها به انتشار نقدوبررسی‌های سازنده توسعه یافت. هدف از انتشار این الگوریتم این بود که محتوا برای تصمیم‌گیری کاربر حین خرید، مفید واقع شود.

حالا دیگر فقط شرح‌دادن ویژگی‌های یک کالا یا سرویس کافی نیست. گوگل می‌خواهد که معرفی محصول از دید یک متخصص یا فرد علاقه‌مند و دارای تجربه واقعی استفاده نوشته شود. طبق پروداکت ریویو، سایت‌هایی موفق‌ هستند که تصاویر، اطلاعات و داده‌های جدید یا مقایسه واقعی با رقبا در محتوا به‌کار بگیرند.

صفحات فاقد اطلاعات نو و جامع درباره محصول به رتبه خوبی نمی‌رسند. سایت‌ها باید برای در صفحات محصول یا محتوای بررسی با ارزش‌آفرینی برای کاربر، اعتماد او را جلب کنند. این الگوریتم از سال ۲۰۲۳ علاوه‌بر محصولات، هرگونه محتوای نقدوبررسی محور را در بر می‌گیرد.

الگوریتم MUM

الگوریتم MUM که مخفف عبارت Multitask Unified Model (مدل چندکاره یک‌پارچه) است، یکی دیگر از الگوریتم‌های سئو گوگل بر پایه AI به‌حساب می‌آید که در بهبود درک گوگل از اطلاعات، نقش فوق‌العاده‌ای دارد. به‌ادعای SEJ، سیستم MUM هزار برابر از الگوریتم تفسیر زبان طبیعی گوگل یعنی BERT قوی‌تر است.

مام به موتور جستجو کمک می‌کند تا برای کوئری‌های مبهم و پیچیده، پاسخی جامع ارائه دهد و با رویکرد چندوجهی، می‌تواند فرمت‌های مختلف اطلاعات یعنی متن، تصویر و ویدیو را به‌صورت همزمان درک کند؛ همچنین این الگوریتم بر بسیاری از زبان‌های زنده دنیا تسلط دارد.

با انتشار الگوریتم MUM در سال ۲۰۲۱، دیگر بهینه‌سازی برای یک کلمه کلیدی کافی نیست و سایت‌ها باید روی توسعه اعتبار موضوعی از طریق انتشار فرمت‌های مختلف محتوای غنی تمرکز کنند. مام به محتوایی پاداش می‌دهد که در یک صفحه به همه نیازهای کاربر از یک جستجو، پاسخ جامع داده باشد.

الگوریتم محتوای کارآمد (Helpful Content)

Helpful Content یکی از جدیدترین الگوریتم‌های گوگل برای سئو است که تأثیر شگرفی بر رتبه‌بندی سایت‌ها و سیاست‌های محتوایی وب برجای گذاشت. این الگوریتم، محتوای تولیدشده با هدف جلب رضایت کاربر را پروموت می‌کند؛ اما مطالبی را که صرفاً برای موتور جستجو بهینه‌سازی شده‌اند، تنزل خواهد داد.

الگوریتم هلپفول کانتنت، نسبت محتوای کاربردی منتشرشده در دامنه را ارزیابی می‌کند. اگر میزان محتوای غیرکاربردی در سایت بالا باشد، رؤیت‌پذیری افت خواهد کرد و حتی صفحات مفید نیز تحت تأثیر قرار می‌گیرند. Helpful Content حالا بخشی از الگوریتم اصلی گوگل است و برای تطابق با آن، محتوای حاوی اطلاعات کاربردی در زندگی واقعی باید فقط با هدف رفع نیاز کاربر منتشر شوند.

الگوریتم اسپم گوگل (Spam Update)

الگوریتم اسپل گوگل به مجموعه‌ای از آپدیت‌های پی‌درپی گفته می‌شود که با هدف تقویت سیستم شناسایی و مقابله با اسپم در این موتور جستجو منتشر می‌شوند. این سیستم‌ها به‌طور بی‌وقفه مشغول شناسایی و اقدام علیه فرم‌های مختلف اسپم مثل محتوا و لینک هستند.

با انتشار هر آپدیت اسپم، توانایی سیستم‌های خودکار گوگل برای به‌دام‌انداختن اسپم‌های فعلی یا شناسایی تکنیک‌های فریب‌کارانه جدید، ارتقا می‌یابد. راه در امان‌ماندن از گزند الگوریتم اسپم، رعایت بی‌قیدوشرط گایدلاین‌های گوگل و عدم استفاده از تاکتیک‌های سئو کلاه‌ سیاه در سئو داخلی، خارجی و فنی است.

تفاوت بین الگوریتم‌های اصلی و به‌روزرسانی‌های هسته (Core Updates)

دو اصطلاح الگوریتم‌ها و آپدیت هسته گاه به‌جای یکدیگر استفاده می‌شوند؛ اما دو مفهوم متمایز هستند که درک تفاوت آن‌ها به مسیریابی هنگام اعمال تغییرات توسط گوگل کمک می‌کند. الگوریتم‌های اصلی (Core Algorithm) همان سیستم‌های مرکزی گوگل برای رتبه‌بندی هستند که زیربنای سرچ را تشکیل می‌دهند.

به‌روزرسانی هسته (Core Update) نیز تغییرات بزرگ‌وکوچکی هستند که به‌صورت آپدیت برای همان الگوریتم‌های اصلی منتشر می‌شوند. این آپدیت‌ها گاه به‌خاطر تأثیر مهم‌شان با اسامی خاصی شناخته می‌شوند و هویت مستقلی پیدا می‌کنند؛ اما در نهایت هرکدام در راستای بهبود الگوریتم مادر خود منتشر می‌شوند.

برای درک بهتر، الگوریتم‌های اصلی را می‌توان به دستور پخت یک غذا تشبیه کرد و به‌روزرسانی‌های هسته، تغییراتی در اجزای مختلف همان دستور پخت هستند. افت رتبه پس‌از انتشار آپدیت جدید طبیعی است و نباید به‌مثابه جریمه‌شدن سایت دیده شود.

الگوریتم‌های گوگل، داوران بررسی تکنیک‌ها در بهینه‌سازی سایت

الگوریتم‌های مختلف، قوانین بازی سئو را تعیین می‌کنند و در درازمدت، سایتی برنده این بازی است که به‌دقت از گایدلاین‌های گوگل پیروی کنند. در این مقاله، ۲۰ نوع مختلف از الگوریتم‌های مشهور گوگل را همراه با تأثیر و هدف از انتشارشان بررسی کردیم. یادتان باشد که بهترین استراتژی سئو، ارزش‌آفرینی به‌واسطه پاسخ‌گویی به نیاز کاربر با نیم‌نگاهی به قوانین وضع‌شده توسط هر الگوریتم است.

 شما درباره الگوریتم‌های معرفی‌شده چه نظر یا اطلاعات خاصی دارید؟ به‌نظرتان کدام‌یک از آن‌ها اهمیت بیشتری دارند؟‌ اصلاً هنگام بهینه‌سازی سایت تا چه اندازه به اخبار مربوط به الگوریتم‌ها و آپدیت‌هایشان توجه می‌کنید؟ در بخش کامنت‌ها، منتظر نظرات ارزشمند یا سؤالات‌تان هستیم.